IAaaS na nuvem: como integrar a nuvem com outras tecnologias

A Inteligência Artificial (IA) é uma das tecnologias que tem ganhado cada vez mais destaque nos últimos anos. Isso porque ela permite criar soluções inteligentes e interativas. No entanto, seu desenvolvimento requer uma infraestrutura especializada, que pode não ser acessível para muitas empresas.

Por isso, o modelo de IA as a Service (IAaaS) é uma forma delas usufruírem dos benefícios dessa tecnologia, por meio de plataformas em nuvem, sem arcar com os ônus de desenvolvimento de uma IA própria.

O que é IAaaS?

A IAaaS é um modelo de negócio em que os provedores de serviços oferecem soluções de IA sob demanda. Seus clientes são empresas que não têm recursos para desenvolver suas próprias aplicações ou preferem não fazê-lo.

Assim, os clientes podem acessar recursos de computação, armazenamento e rede, além de ferramentas e algoritmos de IA, de forma econômica. Eles também podem integrar essas soluções com outras tecnologias, como big data, internet das coisas (IoT) e blockchain, para criar sistemas mais complexos e inovadores.

Tipos de IAaaS

Existem vários tipos de aplicações de IAaaS, que podem ser classificadas de acordo com o nível de complexidade e personalização oferecidos.

Alguns exemplos são:

Chatbots: são agentes virtuais capazes de interagir com os usuários por meio de texto ou voz, simulando uma conversa humana. Suas aplicações são múltiplas, como atendimento ao cliente e plataformas educativas.
Machine learning (ML): é um ramo da IA que permite que os sistemas aprendam com dados e experiências. Assim, eles podem ser empregados em diversas tarefas, desde o reconhecimento de imagens à detecção de fraudes.
APIs: são interfaces de programação de aplicações que permitem que os desenvolvedores integrem funcionalidades de IA em seus projetos, sem precisar criar seus próprios modelos ou algoritmos.

Conheça os benefícios da IAaaS

A IAaaS oferece diversos benefícios, tanto para os provedores quanto para os clientes.

Confira alguns deles, abaixo:

Expansão de mercado: os provedores de IAaaS podem ampliar o seu alcance e atender a uma variedade maior de clientes, de diversos tamanhos e segmentos de mercado.
Redução de custos: os clientes de IAaaS podem reduzir os custos associados às soluções de IA, pagando apenas pelo que usam, de acordo com o modelo de assinatura ou pay-per-use.
Maior eficiência: a utilização de soluções de IA podem melhorar a eficiência dos processos do contratante ao otimizar ou até mesmo automatizar suas atividades. A análise dos dados coletados também pode ser muito útil na tomada de decisões estratégicas.
Acesso a tecnologias avançadas: os clientes de IAaaS podem usar tecnologias de ponta, que estão em constante evolução, sem precisar se preocupar com a atualização ou a compatibilidade entre elas. Eles também podem integrar essas tecnologias com outras soluções, criando sistemas híbridos e multinuvem.

Desafios da IAaaS

Apesar dos benefícios, a IAaaS também apresenta alguns desafios, que devem ser considerados pelos provedores e pelos clientes, tais como:

Segurança: o compartilhamento de dados sensíveis entre os clientes e os provedores pode gerar riscos de violação. Por isso, é essencial adotar medidas avançadas de segurança.
Confiabilidade: as soluções oferecidas podem apresentar erros que podem afetar a qualidade dos serviços prestados. Dessa maneira, é importante garantir que os recursos disponíveis em nuvem e as soluções de IA sejam passíveis de recuperação por outros meios.
Ética: a IAaaS envolve questões éticas, como responsabilidade e transparência. Para evitar violações e evitar o mau uso da tecnologia, é preciso se nortear por princípios e normas éticas.
Governança: para estabelecê-la, é preciso estabelecer políticas de governança que possam orientar e monitorar as atividades relacionadas à IAaaS.
Integração: a integração de soluções de IA com outras tecnologias ainda requer aperfeiçoamento, pois pode gerar desafios de interoperabilidade, compatibilidade e escalabilidade.
Regulamentação: o serviço está sujeito à regulamentação dos órgãos competentes, que podem variar de acordo com o país, o setor e o tipo de solução de IA. Dessa maneira, é preciso estar atento e atualizado em relação à regulamentação local da IAaaS.

Casos de sucesso no Brasil

A IAaaS está ganhando espaço no Brasil, com a presença de grandes empresas globais, como Microsoft, IBM, Accenture e Google, e de startups nacionais. Essas empresas oferecem soluções de IAaaS para diversos setores e segmentos.

Por exemplo, a Braskem, uma das maiores produtoras de resinas termoplásticas do mundo, implementou uma solução de IA que otimiza o processo de produção de polietileno, que reduziu custos, aumentou a qualidade do material e melhorou a sustentabilidade.

Por sua vez, a SulAmérica, uma das maiores seguradoras do Brasil, utiliza uma solução de IA que agiliza e simplifica o processo de reembolso de despesas médicas, por meio de uma plataforma que analisa as notas fiscais e os recibos dos clientes, usando visão computacional e ML.

Tendências da IAaaS

O mercado de IAaaS deve crescer a uma taxa anual composta de 36,78%, passando de USD 11.03 bilhões em 2023 para USD 52.80 bilhões em 2028, segundo a Mordor Intelligence. Isso se deve à crescente demanda por soluções de IA que possam atender às necessidades específicas de cada cliente.

Contudo, para atender às expectativas dos atuais e futuros usuários do serviço, alguns desafios ainda precisam ser superados.

Aumento da demanda por soluções personalizadas

Investimento em soluções customizáveis, que sejam configuráveis e ajustáveis de acordo com as preferências e as necessidades de cada cliente.

Integração de IA com outras tecnologias

Desenvolvimento de soluções compatíveis e interoperáveis, que possam se comunicar e funcionar adequadamente com outras soluções, criando sistemas híbridos e multinuvem.

Criação de ecossistemas de inovação e colaboração

Criação de redes e plataformas que possam facilitar o acesso, a troca e a cocriação de soluções de IA, envolvendo diversos atores, tanto da iniciativa pública quanto da privada.

Quais são as oportunidades e os desafios para o Brasil se tornar um líder em IAaaS na América Latina e no mundo?

O Brasil tem potencial para se tornar um líder em IAaaS na América Latina e no mundo. Isso devido ao tamanho e à diversidade do seu mercado, que abrange diversos setores e segmentos, com diferentes demandas e desafios.

Conforme apontou uma pesquisa da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, o Brasil é líder em utilização da IA. No entanto, o país também enfrenta alguns obstáculos, que podem dificultar o seu avanço e o seu destaque em IAaaS. Exemplo disso é a carência de profissionais qualificados em IA, que possam desenvolver e implantar soluções de IAaaS.

Resumidamente, o Brasil tem um alto consumo e uma grande dependência de tecnologia estrangeira, segundo Christian Perrone, pesquisador de Stanford. Portanto, é preciso superar as barreiras de infraestrutura, qualificação e incentivo, e aproveitar as oportunidades de mercado, pesquisa e desenvolvimento, além do talento humano, que o país oferece.

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