O mercado de hardware está passando por transformações impulsionadas pela crescente demanda por soluções mais rápidas e eficientes, devido ao avanço de tecnologias como inteligência artificial (IA), machine learning e big data. Nesse cenário, as tendências de hardware, como a adoção de GPUs e NPUs, indicam a necessidade de infraestruturas capazes de suportar operações em grande escala, garantindo, assim, alto desempenho sem comprometer a eficiência.
GPUs e NPUs: tendências de hardware para alta performance
As unidades de processamento gráfico (GPUs) e as unidades de processamento neural (NPUs) são essenciais para IA e análise de dados. Por exemplo, as GPUs, usadas em machine learning e big data, processam informações simultaneamente e se destacam em reconhecimento de padrões e processamento de vídeo.
O mercado de GPUs deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 32,7%, atingindo US$ 206,95 bilhões nos próximos cinco anos, segundo a Mordor Intelligence.
Por outro lado, as NPUs são projetadas para redes neurais profundas e oferecem maior eficiência em algumas operações de IA. Além disso, elas consomem menos energia e entregam alto desempenho em cálculos complexos.
Embora as NPUs tenham vantagens em cenários específicos, as GPUs continuam indispensáveis para computação de alto desempenho, principalmente em gráficos avançados e jogos.
Infraestrutura local vs. serviços externos: dilemas estratégicos
Com a crescente demanda por processamento, gestores de TI precisam escolher entre manter infraestrutura interna ou adotar soluções externas, como a computação em nuvem.
Veja os prós e contras de cada modelo:
Infraestrutura local
- Controle total sobre dados e recursos;
- Maior segurança para informações sensíveis;
- Custos iniciais elevados e manutenção contínua;
- Menos flexibilidade e escalabilidade.
Serviços externos
- Maior escalabilidade e flexibilidade;
- Redução de custos com pagamento por uso;
- Acesso a tecnologias avançadas, como clusters de GPUs e NPUs;
- Dependência de fornecedores e desafios de conformidade.
Modelo híbrido
- Combina o controle da infraestrutura local com a escalabilidade da nuvem;
- Permite uso interno para dados críticos e nuvem para cargas variáveis;
- Ideal para empresas que buscam equilíbrio entre segurança e flexibilidade.
Como adotar as tendências de hardware e se preparar para o futuro?
Empresas que querem se manter competitivas precisam avaliar suas necessidades de processamento. Para tanto, definir se a infraestrutura interna ou terceirizada faz mais sentido é o primeiro passo para garantir eficiência operacional.
Além disso, a adoção de tecnologias como GPUs e NPUs exige capacitação das equipes e escolha de parceiros alinhados às necessidades do negócio. Dessa maneira, a melhor forma de preparar sua empresa para o futuro é garantir que sua infraestrutura seja flexível, escalável e pronta para as novas tecnologias.
Fique por dentro das principais tendências do setor! Acesse nossas notícias e siga-nos nas redes sociais para acompanhar as atualizações mais recentes.
